复杂环境下物流巡检机器人感知与控制关键技术及产业化应用
完成人: 刘勇;邬惠峰;张文聪;蒋云良;胡文辉;杜鑫峰;王蒙蒙;陈再兴;王文斐;孙丹枫;陈军;全晓臣;徐晋鸿;
第一完成单位: 浙江大学
关键词: 复杂环境下;巡检机器人;智能算法;硬件加速;自适应感知;
研究起止时间: 2011.01 至2020.12
课题来源: 国家科技计划
合作形式: 与企业合作
所处阶段: 成熟应用阶段
成果水平: 国际领先
成果属性: 原始性创新
成果体现形式:
成果简介
  智能机器人是指能适应复杂多变场景的智能装备,其中核心感控单元是智能机器人的“大脑”,是国家拟定的35项“卡脖子”关键技术之一。目前物流巡检机器人的感控单元主要存在智能化程度低、算力弱、可靠性差三大技术瓶颈,导致高端智能机器人市场长期被国外垄断,严重制约了物流巡检机器人行业的创新发展。针对上述问题,在国家和省重大项目支持下,历经十余年的产学研合作攻关,突破了智能感知算法、单元算力硬件加速、高可靠...
合作完成单位
  • 上海振华重工(集团)股份有限公司
  • 杭州海康机器人技术有限公司
  • 湖州师范学院
  • 杭州电子科技大学
  • 浙江国自机器人技术股份有限公司
国家科技计划支持
  • 高技术研究发展计划(863计划)
获奖情况
  • 浙江省科技进步奖(2021)
成果专利Top5
  • 一种基于分体超声结合射频的室内厘米级定位系统
  • 一种移动机器人的路线规划方法
  • 一种三维环境中多模态环境地图构建方法
  • 一种适合硬件的卷积神经网络压缩方法
  • 一种视觉控制装置
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