我国高度重视以“智慧文旅”为核心的现代旅游体系建设，先后出台多项政策推动发展。2020年，文化和旅游部、国家发展和改革委员会等十部门联合印发《关于深化“互联网＋旅游”推动旅游业高质量发展的意见》（文旅资源发〔2020〕81号）明确提出：要深入推进旅游领域数字化、网络化、能化转型升级，培育发展新业态新模式，同时指明了旅游业与互联网融合发展的方向。2021年，文化和旅游部印发《“十四五”文化和旅游发展规划》的通知（文旅政法发〔2021〕40号）明确指出：要深化“互联网＋旅游”，加快推进以数字化、网络化、智能化为特征的智慧旅游发展。
目前，随着互联网技术和人工智能技术的不断发展，已经涌现出了一些用于文化旅游数据处理的相关技术。其中，基于图结构的数据处理方法成为了研究的热点之一。图结构可以很好地表示文化旅游数据中的节点（景点或地区）以及它们之间的关系（如地理位置相似度），因此，被广泛应用于文化旅游数据的建模和分析。然而，传统的图神经网络模型在处理文化旅游数据时仍然存在节点特征表示不足、地理位置相似度考虑不足、模型复杂度高、模型解释性不强等问题，难以实现文旅数据的高效处理和分析，从而影响文旅数据管理和利用效率，亟待解决。
针对上述问题，项目开展了智慧文旅数据分类采集编目系统开发。项目基于相关标准构建了文旅特征数据集。采集了详细地理、地貌等位置信息，景点名称、类型、开放时间和门票价格等文旅属性信息，到访游客数量、峰谷值等旅游访问信息，为信息分类与关联分析提供了多维度、细粒度的基础数据集；利用无向图学习模型，以文旅特征数据集为无向图节点，以地理位置相似度建立或调整节点关系，以边连接节点，实现了特征清晰表达；采用图神经网络模型进行表示学习、数据挖掘与提取，实现了文旅数据的高效处理和分析；基于文旅特征数据集及无向图学习模型，开发了智慧文旅分类采集系统，实现了文旅数据编目、信息共享等功能，提高了文旅数据管理和利用效率。
项目成果具有自主知识产权，已获软件著作权，并申请了发明专利。项目成果智慧文旅分类采集系统 V1.0（非嵌入式软件）已通过中国软件测评中心软件产品登记测试，并被成都米氏电子科技有限公司等单位采用，反映良好，应用前景广阔。
项目咨询：王艳欣13371759156
1.曹雅评
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评价单位： |
中国民营科技促进会 |
报告编号： |
202401003069 |
评价日期： |
2024-04-26 |
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组织单位： |
中国民营科技促进会科技成果转化办公室 |
项目负责： |
雷智旺、王艳欣 |
成果管理： |
13681429210 |
1.提供的资料齐全，符合评价要求。
2.项目主要创新点及特点如下：
（1）基于相关标准构建了文旅特征数据集。采集了详细地理、地貌等位置信息，景点名称、类型、开放时间和门票价格等文旅属性信息，到访游客数量、峰谷值等旅游访问信息，为信息分类与关联分析提供了多维度、细粒度的基础数据集。
（2）利用无向图学习模型，以文旅特征数据集为无向图节点，以地理位置相似度建立或调整节点关系，以边连接节点，实现了特征清晰表达；采用图神经网络模型进行表示学习、数据挖掘与提取，实现了文旅数据的高效处理和分析。
（3）基于文旅特征数据集及无向图学习模型，开发了智慧文旅分类采集系统，实现了文旅数据编目、信息共享等功能，提高了文旅数据管理和利用效率。
3.项目成果智慧文旅分类采集系统 V1.0（非嵌入式软件）已通过中国软件测评中心软件产品登记测试，并被成都米氏电子科技有限公司等单位采用，反映良好。
4.项目成果具有自主知识产权，已获软件著作权，并申请了发明专利。
评价委员会认为：项目在文旅特征数据集多维度、细粒度构建方面达到国际先进水平，同意通过科技成果评价。
| 姓名 |
工作单位 |
职称 |
从事专业 |
| 常 霞 |
国家计算机网络与信息安全中心 |
正高 | 计算机技术 |
| 马翠霞 |
中国科学院大学 |
正高 | 大数据分析 |
| 滕东兴 |
中国科学院软件研究所 |
正高 | 交互技术 |
| 刘宝旭 |
中国科学院信息工程研究所 |
正高 | 态势感知 |
| 延志伟 |
工信部中国互联网络信息中心 |
正高 | 数字经济 |
| 周 鸣 |
中国电信 |
正高 | 通信 |
| 周 迎 |
科技部火炬中心 |
正高 | 科技管理 |
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